“字节等头部大厂在AI人才上开出的薪酬已经超过90%公司。

1、乐鱼登录 而且，这个过程一秒要重复好几次。

它还是唯一一家披露估值的“独立具身数据服务商”。乐鱼登录效果也是立竿见影。

2、有人预测，下半年开始，大米、面粉、食用油将迎来行业新一轮洗牌

企业关注点不同，调改的感知也不同。

3、米切尔婉拒广东等队邀请，准备重返NBA；朱芳雨选定大外援

这不禁让人想到：AI会不会有一天拿到菲尔兹奖？ 巧的是，就在7月23日，中国数学家王虹、邓煜双双获奖，实现了中国籍数学家菲尔兹奖零的突破，举国沸腾。

4、马拉松比赛中，你的心脏如何在压力下工作？急剧变化的不仅仅是心率

过去，「解决猜想的人」只能是另一个数学家，这事百年一遇。

5、锐评：袁悦打法过时了？无缘美网资格赛的高鑫妤为何总差一口气？

比如PHYSICLEAR只有482段触觉视频，而整个社区其实已经公开了超过40万段触觉视频、160万帧数据。

英伟达正尝试将CUDA生态从数据中心扩展到PC和人形机器人领域，试图让所有算力场景都离不开它的标准。

另一个就是OpenAI Codex。

6、曝周鹏有望新赛季有望重返广东男篮！未来或成为杜锋接班人

这正是播客行业的吊诡之处：一个过亿用户的行业，做到最头部的制作公司JustPod，也不过十几个人、年营收小几千万元。

GW级智算时代，能源成为核心竞争变量 当前，AI算力需求指数级爆发，国内智算中心建设加速从百MW级向GW级集群跃迁。

7、你的下一位面试官，可能不是人

百度需要更果断的“换挡”时刻：用旧轨道的利润，为新轨道的增长铺路。

DW0.5引入Value Expert是为了把生成的未来转化为更密集的价值信号。

8、北京儿童医院亦庄新院区主体结构封顶

具身智能参展商从去年的80余家飙升至200余家，场馆里的“铁疙瘩”越来越多，甚至机器人本身都开始长得越来越“不像人”。

OpenAI管这个叫「委派推理」（Delegated Reasoning）。

而这，正是当前VLA模型面对柔性物体、易损物体和接触密集型任务时的短板： 动作生成缺少对接触过程的预判与理解 完全依赖视觉，机器人很容易对外观相似的物体采用同一套操作策略。

9、Tyc：塞内西重返家乡受热烈欢迎，获授荣誉市民称号

Gowers曾在博客中抛出一个假设： 假设一位数学家解决了一个重大问题，方式是跟大模型长时间对话，他在其中起了有效的引导作用，但技术活全是大模型干的，主要想法也是大模型出的。

官方展示的Demo中，Grok 4.5生成的太阳系，效果也相当不错。

10、辛纳让一追三夺冠迎100胜里程碑，紫薇秀：连输十次不喜欢他了

旧金山公司Unlearn把因果推断用在临床试验上，用“数字孪生患者”缩减对照组规模，方法获得了欧洲药品管理局的认可；伦敦公司CausaLens则把因果AI做成企业决策平台，客户覆盖制造、零售、金融、医疗等行业。

量子位在现场采访了吕江燃。

1、伟大的4-2！中国男足创造历史，首进U23亚洲杯四强，李昊封神救主

在此基础上，银河通用并没有简单照搬LLM的方法，它既没有靠上下文走WAM-ICL，也没有直接蛮力学习人类视频走WAM-COTRAIN，而是巧妙使用快速权重作为核心支点。

2、勇士两年1.3亿顶薪续约库里，这是他职业生涯最后一份大合同！

1998年，韩国第一银行在经济危机中倒闭收归国有。

3、活力中国调研行｜国产碳纤维强势突围，破解行业“卡脖子”难题，让航空航天“轻而易举”

模型先训练触觉解码器，学习重建真实触觉信号；再用Sensor-Aware DiT Projector，将MLLM的语义输出对齐到触觉latent空间，并加入对应的传感器token。1年140万美元！迪亚洛加盟掘金：上赛季当选欧篮联最佳防守球员△王虹24年讲授挂谷猜想时制作的课件 挂谷集猜想由此成型：在n维欧式空间里，挂谷集的豪斯多夫维数和闵可夫斯基维数均是n。

4、叶诗文张钧甯跨界联手现身北京 现场切磋运动心得

Coding给商汤带来的启发，是一项技术一旦突破工业红线，真正带来生产力变化，就有机会打开更大的商业空间。

5、明日12:00！浙江VS上海、浙江VS江苏、浙江VS山西三场同步开售！

两位创始人履历里有一个共同点：都经历过自动驾驶从”缺数据”到”想办法解决数据”的全过程。

6、2.5亿净利！延长石油收获第4家上市公司？

一级市场的优质项目，比如AI、具身智能赛道的项目，一上来就（估值）要1亿美元。

而他在哈佛读本科时，毕业论文的指导老师，正是当年同在哈佛做Junior Fellow的Jacob Tsimerman。

预计2026年，“商汤号”系列算力卫星将完成首发并组网；到2030年，双方将建成由千颗级算力卫星、总算力超万P组成的“商汤太空算力星座”，形成覆盖全球的空间智能计算网络。

7、没有悬念的比赛，一次赌运气的引援：琼斯首秀决定山东上限

来源：AI生成 《中国企业家》：韩国第一银行和深发展这两个案例，都被写进了哈佛商学院案例库。

然后我又选了一个非常典型的搜索场景，对一家公司做尽调，摸清底细。

8、夏季联赛期间打出了统治级表现，魔术锋线新星取得了巨大的进步？_网易订阅

“出海数字化，集成是个大麻烦” 《中国企业家》：工厂是美的落地AI应用的重要场景，去年美的推出了首个智能体工厂（荆州洗衣机厂），今年又推出首个海外智能体工厂（泰国家用空调厂），在前者基础上，后者有哪些新的迭代？ 张小懿：方向不一样。

林远有一套“游戏及格线”理论——单纯的好玩上头可以打到60分及格分，这是AI的舒适区，但如果想做到100分，就脱离了目前AI能触及的范畴，“它不会理解什么是好游戏，只有人说清楚什么东西好、可以学，它才会有反应，但我们人不一样，我们是可以一眼分辨好坏的。

回顾WeLM团队近期公开的技术博客，可以看到一条逐渐清晰、前后呼应的技术路线。

通常情况下，想证明一套算法在所有p值下都成立，需要针对不同的p分别展开复杂分析。